基因定位最新技术聚焦：炙手可热的高通量测序技术与传统的Bulked Segregant Analysis会擦出怎样的火花？
1991年，R W Michelmore等首次使用Bulked Segregant Analysis（BSA）法筛选到与抗病相关的分子标记，从此，研究者又多了一个功能基因挖掘的有力工具。随着高通量测序技术的普及，这种利用极端性状个体DNA混池，进行功能基因挖掘的方法又迎来了新的发展。近几年来，已有多篇相关文章发表在《Nature》、《Nature Genetics》、《Genome Research》等高水平学术期刊，BSA与高通量测序技术的结合昭示着一个充满勃勃生机的春天。
可是，为什么新技术至今只在酵母、拟南芥中应用？
酵母基因组仅有12Mb，拟南芥基因组也只有125Mb，对极端性状个体混池进行高深度测序（＞30×），总数据量并不大，相应成本也较低。但对于其他物种而言——如水稻（430Mb）、大豆（1.1Gb）、玉米（2.3Gb）等，如果采用相同的方法，成本将提高数倍至数十倍，令广大研究者无法承受。有没有一种兼顾成本和效果的好方法帮助研究者进行精细定位、发表高水平论文呢？
Super BSA——基于简化基因组深度测序技术SLAF-seq的BSA
Super BSA利用SLAF-seq技术对基因组进行有效简化，选择均匀分布在整个基因组、且避开重复序列区域的特异片段进行高深度测序，通过比较SNP标记的不同基因型在两个混池中出现频率的差异，确定与性状紧密相关的分子标记，最终达到基因定位的目的。
Super BSA具有巨大优势：1.分子标记密度高，可实现10000+SNP扫描；2.成本低，同样的投入，Super BSA可以完成更大混池的测序（混池规模越大，重组事件越多，越有利于基因的精细定位）；3.准确性高，根据混池规模，测序深度也不断加大，保证了基因定位的功效和准确性。
